Übersicht über KI, Plattformen und Rahmenbedingungen

Zielgruppe:

• Führungskräfte sowie Verantwortliche für Strategie, Digitalisierung und Innovation
• Mitarbeitende aus IT, Organisation, Datenschutz, Informationssicherheit und Einkauf
• Fachbereichs- und Projektverantwortliche, die KI-Lösungen bewerten oder einführen

Seminarziel/ -inhalt:

Der Markt für künstliche Intelligenz entwickelt sich schnell: Neue Modelle, Plattformen und Assistenzsysteme erscheinen in kurzen Abständen. Gleichzeitig unterscheiden sich die Angebote erheblich bei Funktionen, Datenverarbeitung, Integration, Kosten und
Abhängigkeit vom Anbieter. Für Stadtwerke und Energieversorger wird es dadurch schwieriger, Chancen realistisch einzuordnen und tragfähige Entscheidungen zu treffen. Das Training vermittelt einen verständlichen Überblick über generative KI, multimodale Systeme, Assistenten und KI-Agenten. Es ordnet verbreitete Plattformen wie ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini und Claude ebenso ein wie europäische, offene oder lokal betreibbare Alternativen. Die Teilnehmenden lernen, welche Bereitstellungsmodelle es gibt und nach welchen Kriterien Plattformen und Einsatzszenarien bewertet werden sollten.

Darüber hinaus werden die wesentlichen rechtlichen, organisatorischen und technischen Rahmenbedingungen behandelt. Dazu gehören insbesondere EU AI Act, Datenschutz, Urheberrecht, Informationssicherheit, Governance und digitale Souveränität. Ziel ist eine belastbare Orientierung, mit der Unternehmen geeignete Einsatzfelder erkennen, Risiken frühzeitig berücksichtigen und die nächsten Schritte strukturiert planen können.

AGENDA

I. Orientierung im KI-Markt

• Generative KI, große Sprachmodelle, multimodale Systeme und KI-Agenten
• Stärken, Grenzen und typische Missverständnisse
• Relevante Anwendungsfelder für Stadtwerke und Energieversorger

II. Plattformen und Anbieter im Vergleich

• ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude und weitere Angebote
• Europäische, offene und lokal betreibbare Modelle
• Funktionen, Datenverarbeitung, Kosten und Integrationsmöglichkeiten

III. Technische Einsatz- und Bereitstellungsmodelle

• Öffentliche Dienste, Enterprise-Angebote, API, Private Cloud und On-Premises
• Interne Assistenten, Wissenssysteme, RAG und Agenten
• Datenflüsse, Zugriffsrechte, Schnittstellen und Systemgrenzen

IV. Rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen

• EU AI Act: Rollen, Risikoeinordnung, Pflichten und KI-Kompetenz
• DSGVO, Vertraulichkeit, Urheberrecht und Informationssicherheit
• Governance, Verantwortlichkeiten, Betriebsrat und Freigabeprozesse

V. Plattformauswahl und digitale Souveränität

• Entscheidungskriterien und Bewertungsmatrix für das eigene Unternehmen
• Vendor Lock-in, Datenhoheit und langfristige Kosten berücksichtigen
• Geeignete erste Use Cases und eine realistische Einführungsroadmap