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SUMMARY:Promptstrategien für erfolgreiche Arbeit mit KI
DESCRIPTION:Zielgruppe: \n\nMitarbeitende aus Kundenservice\, Vertrieb\, Marketing und Kommunikation\nFach- und Projektverantwortliche aus Organisation\, Prozessen und Digitalisierung\nFührungskräfte sowie alle Mitarbeitenden\, die generative KI produktiv einsetzen möchten\n\nSeminarziel/ -inhalt: \nGenerative KI kann Recherchen\, Textarbeit\, Analysen und die tägliche Büroarbeit deutlich beschleunigen. In der Praxis bleiben die Ergebnisse jedoch häufig zu allgemein\, ungenau oder schwer weiterzuverwenden. Der Grund liegt meist nicht im KI-System\, sondern in unklaren Aufgabenstellungen und fehlenden Promptstrategien. Das Training zeigt\, wie Prompts systematisch aufgebaut\, komplexe Aufgaben in sinnvolle Schritte zerlegt und Ergebnisse gezielt verbessert werden. Die Teilnehmenden lernen\, Kontext\, Ziel\, Rolle\, Ausgabeformat und Qualitätskriterien so zu formulieren\, dass belastbare und wiederholbare Ergebnisse entstehen. Gleichzeitig erfahren sie\, wie Aussagen geprüft\, sensible Informationen geschützt und typische Fehler vermieden werden. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungsfälle aus Stadtwerken und Energieversorgern – von Kundenkommunikation und Wissensarbeit über Zusammenfassungen und Entscheidungsvorlagen bis zu Präsentationen und Prozessdokumentationen. Die Teilnehmenden entwickeln wiederverwendbare Prompts und nehmen konkrete Vorlagen für ihren Arbeitsalltag mit. \nAGENDA \nI. Wie generative KI auf Prompts reagiert  \n\nFunktionsweise\, Stärken und Grenzen generativer KI\nWelche Aufgaben sich für KI eignen – und welche nicht\nVertrauliche Daten\, Datenschutz und verantwortungsvoller Einsatz\n\nII. Der Aufbau wirksamer Prompts  \n\nZiel\, Rolle\, Kontext\, Ausgangsmaterial und Zielgruppe definieren\nAusgabeformat\, Umfang und Qualitätskriterien festlegen\nBeispiele und klare Leitplanken für bessere Ergebnisse nutzen\n\nIII. Fortgeschrittene Promptstrategien  \n\nKomplexe Aufgaben in nachvollziehbare Arbeitsschritte zerlegen\nRückfragen\, Varianten\, Kritik und Überarbeitung gezielt einsetzen\nErgebnisse prüfen\, Unsicherheiten erkennen und Aussagen absichern\n\nIV. Praxisfälle aus dem Versorgeralltag \n\nKundenanschreiben\, FAQ\, Serviceantworten und Textbausteine\nDokumente zusammenfassen\, Informationen strukturieren und vergleichen\nEntscheidungsvorlagen\, Präsentationen und Prozessdokumentationen vorbereiten\n\nV. Prompts im Unternehmen nutzbar machen \n\nWiederverwendbare Promptvorlagen und persönliche Arbeitsabläufe entwickeln\nPrompt-Bibliotheken\, Standards und Qualitätssicherung im Team\nTransfer auf eigene Aufgaben und konkrete nächste Schritte
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SUMMARY:Übersicht über KI\, Plattformen und Rahmenbedingungen
DESCRIPTION:Zielgruppe: \n\nFührungskräfte sowie Verantwortliche für Strategie\, Digitalisierung und Innovation\nMitarbeitende aus IT\, Organisation\, Datenschutz\, Informationssicherheit und Einkauf\nFachbereichs- und Projektverantwortliche\, die KI-Lösungen bewerten oder einführen\n\nSeminarziel/ -inhalt: \nDer Markt für künstliche Intelligenz entwickelt sich schnell: Neue Modelle\, Plattformen und Assistenzsysteme erscheinen in kurzen Abständen. Gleichzeitig unterscheiden sich die Angebote erheblich bei Funktionen\, Datenverarbeitung\, Integration\, Kosten und\nAbhängigkeit vom Anbieter. Für Stadtwerke und Energieversorger wird es dadurch schwieriger\, Chancen realistisch einzuordnen und tragfähige Entscheidungen zu treffen. Das Training vermittelt einen verständlichen Überblick über generative KI\, multimodale Systeme\, Assistenten und KI-Agenten. Es ordnet verbreitete Plattformen wie ChatGPT\, Microsoft Copilot\, Google Gemini und Claude ebenso ein wie europäische\, offene oder lokal betreibbare Alternativen. Die Teilnehmenden lernen\, welche Bereitstellungsmodelle es gibt und nach welchen Kriterien Plattformen und Einsatzszenarien bewertet werden sollten. \nDarüber hinaus werden die wesentlichen rechtlichen\, organisatorischen und technischen Rahmenbedingungen behandelt. Dazu gehören insbesondere EU AI Act\, Datenschutz\, Urheberrecht\, Informationssicherheit\, Governance und digitale Souveränität. Ziel ist eine belastbare Orientierung\, mit der Unternehmen geeignete Einsatzfelder erkennen\, Risiken frühzeitig berücksichtigen und die nächsten Schritte strukturiert planen können. \nAGENDA \nI. Orientierung im KI-Markt  \n\nGenerative KI\, große Sprachmodelle\, multimodale Systeme und KI-Agenten\nStärken\, Grenzen und typische Missverständnisse\nRelevante Anwendungsfelder für Stadtwerke und Energieversorger\n\nII. Plattformen und Anbieter im Vergleich \n\nChatGPT\, Microsoft Copilot\, Google Gemini\, Claude und weitere Angebote\nEuropäische\, offene und lokal betreibbare Modelle\nFunktionen\, Datenverarbeitung\, Kosten und Integrationsmöglichkeiten\n\nIII. Technische Einsatz- und Bereitstellungsmodelle  \n\nÖffentliche Dienste\, Enterprise-Angebote\, API\, Private Cloud und On-Premises\nInterne Assistenten\, Wissenssysteme\, RAG und Agenten\nDatenflüsse\, Zugriffsrechte\, Schnittstellen und Systemgrenzen\n\nIV. Rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen  \n\nEU AI Act: Rollen\, Risikoeinordnung\, Pflichten und KI-Kompetenz\nDSGVO\, Vertraulichkeit\, Urheberrecht und Informationssicherheit\nGovernance\, Verantwortlichkeiten\, Betriebsrat und Freigabeprozesse\n\nV. Plattformauswahl und digitale Souveränität  \n\nEntscheidungskriterien und Bewertungsmatrix für das eigene Unternehmen\nVendor Lock-in\, Datenhoheit und langfristige Kosten berücksichtigen\nGeeignete erste Use Cases und eine realistische Einführungsroadmap
URL:https://www.evu-assist.de/seminar/uebersicht-ueber-ki-plattformen-und-rahmenbedingungen/
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