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SUMMARY:Übersicht über KI\, Plattformen und Rahmenbedingungen
DESCRIPTION:Zielgruppe: \n\nFührungskräfte sowie Verantwortliche für Strategie\, Digitalisierung und Innovation\nMitarbeitende aus IT\, Organisation\, Datenschutz\, Informationssicherheit und Einkauf\nFachbereichs- und Projektverantwortliche\, die KI-Lösungen bewerten oder einführen\n\nSeminarziel/ -inhalt: \nDer Markt für künstliche Intelligenz entwickelt sich schnell: Neue Modelle\, Plattformen und Assistenzsysteme erscheinen in kurzen Abständen. Gleichzeitig unterscheiden sich die Angebote erheblich bei Funktionen\, Datenverarbeitung\, Integration\, Kosten und\nAbhängigkeit vom Anbieter. Für Stadtwerke und Energieversorger wird es dadurch schwieriger\, Chancen realistisch einzuordnen und tragfähige Entscheidungen zu treffen. Das Training vermittelt einen verständlichen Überblick über generative KI\, multimodale Systeme\, Assistenten und KI-Agenten. Es ordnet verbreitete Plattformen wie ChatGPT\, Microsoft Copilot\, Google Gemini und Claude ebenso ein wie europäische\, offene oder lokal betreibbare Alternativen. Die Teilnehmenden lernen\, welche Bereitstellungsmodelle es gibt und nach welchen Kriterien Plattformen und Einsatzszenarien bewertet werden sollten. \nDarüber hinaus werden die wesentlichen rechtlichen\, organisatorischen und technischen Rahmenbedingungen behandelt. Dazu gehören insbesondere EU AI Act\, Datenschutz\, Urheberrecht\, Informationssicherheit\, Governance und digitale Souveränität. Ziel ist eine belastbare Orientierung\, mit der Unternehmen geeignete Einsatzfelder erkennen\, Risiken frühzeitig berücksichtigen und die nächsten Schritte strukturiert planen können. \nAGENDA \nI. Orientierung im KI-Markt  \n\nGenerative KI\, große Sprachmodelle\, multimodale Systeme und KI-Agenten\nStärken\, Grenzen und typische Missverständnisse\nRelevante Anwendungsfelder für Stadtwerke und Energieversorger\n\nII. Plattformen und Anbieter im Vergleich \n\nChatGPT\, Microsoft Copilot\, Google Gemini\, Claude und weitere Angebote\nEuropäische\, offene und lokal betreibbare Modelle\nFunktionen\, Datenverarbeitung\, Kosten und Integrationsmöglichkeiten\n\nIII. Technische Einsatz- und Bereitstellungsmodelle  \n\nÖffentliche Dienste\, Enterprise-Angebote\, API\, Private Cloud und On-Premises\nInterne Assistenten\, Wissenssysteme\, RAG und Agenten\nDatenflüsse\, Zugriffsrechte\, Schnittstellen und Systemgrenzen\n\nIV. Rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen  \n\nEU AI Act: Rollen\, Risikoeinordnung\, Pflichten und KI-Kompetenz\nDSGVO\, Vertraulichkeit\, Urheberrecht und Informationssicherheit\nGovernance\, Verantwortlichkeiten\, Betriebsrat und Freigabeprozesse\n\nV. Plattformauswahl und digitale Souveränität  \n\nEntscheidungskriterien und Bewertungsmatrix für das eigene Unternehmen\nVendor Lock-in\, Datenhoheit und langfristige Kosten berücksichtigen\nGeeignete erste Use Cases und eine realistische Einführungsroadmap
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SUMMARY:Grundlagen Umsatzsteuer
DESCRIPTION:Zielgruppe: \n\nGeschäftsführerInnen\nAbteilungsleiterInnen\nFach- und Führungskräfte aus dem Bereichen Regulierung\, Rechnungswesen\, Controlling und Steuern von\nEnergieversorgungsunternehmen\n\nSeminarziel/ -inhalt: \nDie Umsatzsteuer betrifft jedes Geschäft auf der Eingangs- und Ausgangsseite\, jeweils mit einem Risiko in Höhe von 7/19%. Im Massengeschäft bauen sich daher schnell erhebliche Risiken auf. Daher soll das Augenmerk auf häufige Fehler bzw. Fehlerquellen und Risiken gerichtet werden. Zudem gibt es zahlreiche Sonderregelungen rund um den Bereich Energieversorgung\, die es zu\nbeachten gilt. \nAGENDA \nI. Umsatzsteuer allgemein \n\nUmsatzsteuerbarkeit\nUmsatzsteuerpflicht\nSteuersatz\nSteuerschuldnerschaft\nVorsteuerabzug\n\nII. Besonderheiten in der Energiewirtschaft  \n\nElektromobilität\nEnergiepreisbremsen\nAuswirkungen § 2b UStG\nRedispatch\nAbrechnungszeitpunkte (Gastag\, Über-/Unterschreitung der Vorauszahlungen\, …)\nAbschn. 1.7 UStAE\n\nIII. E-Rechnungen \nIV. Invoice-Anwendungsfälle – Erfüllen der Rechnungsanforderungen
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